在数字化浪潮席卷全球的今天，高质量的数据资产已成为高校发展的重要战略资源。然而，只有持续的开展数据治理工作才能将高校数据质量保持在一个较高的水平。在纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年之际，教员的《论持久战》为我们提供了深刻的启示，帮助我们更好地理解高校数据治理的本质与过程。
一、数据治理的号角已然吹响
图：教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见
随着国家对教育信息化的高度重视，一系列相关政策纷纷出台。教育部强调高校要提升数据治理能力，以数据为驱动推动教育决策科学化、管理精准化、服务个性化。例如，《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》提出：加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。
全面支持教育决策和治理。加快建设“教育数字地图”，支持开展趋势预测、规划决策、风险预警。
在这样的政策背景下，高校数据治理已成为提升教育质量和管理效率的关键举措。
二、《论持久战》对高校数据治理的启示
坚定信念，明确目标：教员在《论持久战》中强调了抗战的必然性和目标的明确性。对于高校数据治理而言，我们要坚信数据治理能够为高校发展带来的巨大价值，明确提升数据质量、打破数据孤岛、实现数据共享等治理目标，从而在漫长的治理过程中保持坚定的信念和决心。
把握规律，循序渐进：《论持久战》深刻揭示了抗日战争的发展规律。高校数据治理也有其内在规律，不能急于求成。我们要认识到数据治理是一个复杂的系统工程，需要经历现状评估、规划制定、实施推进、监督优化等多个阶段，循序渐进地推动治理工作，逐步实现数据的有序管理和高效利用。
发动群众，依靠群众：教员强调抗日战争要发动和依靠广大人民群众。在高校数据治理中，同样需要充分发动和依靠全校师生员工，数据治理涉及到高校的各个部门和业务环节，只有让每一位师生员工都认识到数据治理的重要性和必要性，积极参与到数据治理的实践中来，才能形成强大的合力，推动数据治理工作的顺利开展。
三、高校数据治理的 “持久战”
第一阶段：战略防御 —— 【理业务】现状评估与问题诊断：
深入调研：就像教员在抗战初期对敌我双方力量进行了深入分析一样，高校数据治理首先要对自身数据现状进行全面深入的调研。了解数据的来源、类型、存储、使用等情况，以及各部门对数据的需求和痛点。
问题诊断：找出数据治理中存在的主要问题，如数据质量不高、数据标准不统一、数据安全存在隐患等。这些问题就如同抗战中的敌人，是我们数据治理必须要解决的“顽疾”。
第二阶段：战略相持 —— 【搭体系】规划制定与体系建设：
制定规划：根据现状评估和问题诊断的结果，制定科学合理的数据治理规划。明确数据治理的总体目标、阶段目标和实施步骤，确定数据治理的组织架构和职责分工。
构建体系：建立完善的数据治理体系，包括数据标准体系、数据质量管理体系、数据安全管理体系、数据共享与开放体系等，就像教员在抗战中强调建立抗日根据地一样，这些体系是我们数据治理的 “根据地”，为数据治理的持续推进提供了坚实的基础。
第三阶段：战略反攻 —— 【建平台、拓应用】实施推进与价值实现：
项目实施：按照数据治理规划和体系建设的要求，逐步推进各项数据治理项目。如搭建启疆数据资产管理平台，开展数据集成、数据治理、数据开放等工作。
应用推广：将治理后的数据应用到高校的教学、科研、管理和服务等各个环节，实现数据的价值转化。通过数据分析和挖掘，为学校的决策提供科学依据，提升学校的教育教学质量和管理服务水平，就像抗战最终取得胜利一样，实现高校数据治理的预期目标和价值。
四、高校数据治理的保障措施
加强组织领导：成立由学校主要领导担任组长的数据治理领导小组，加强对数据治理工作的统一领导和协调。同时，设立专门的数据治理办公室，负责数据治理的日常工作。
完善制度建设：建立健全数据治理的各项制度和规范，如数据管理制度、数据质量评估制度、数据安全保密制度等，为数据治理提供制度保障。
强化技术支撑：加大对数据治理技术的投入，引进和应用先进的数据治理工具和技术，如启疆数据资产管理软件、启疆数据质量与安全检测工具、启疆多维画像中心、启疆智能问数等，提高数据治理的技术水平和效率。
图：数据资产管理软件V5.0
图：数据质量与安全检测工具
注重人才培养：加强数据治理人才队伍建设，通过开展培训、引进人才等方式，提高学校师生员工的数据素养和数据治理能力。
高校数据治理是一项持续性的工作，需要我们以教员《论持久战》的思想为指引，坚定信念、把握规律、发动群众，有条不紊地推进各项工作。在这个过程中，我们会面临各种困难和挑战，但我们相信，只要坚持不懈地努力，就一定能够取得高校数据治理的最终胜利，为高校的高质量发展提供有力的信息化支撑。
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