在数字化浪潮席卷全球的今天，高校数据治理已不再是锦上添花的选项，而是关乎学校核心竞争力与未来发展的战略基石。如何在数据治理推进工作中，既不能“唯产品论”、又不能太“激进”或太“保守”：如何从全局出发，系统性、持续性地推进这项复杂工程？以下结合实践案例，深入探讨五大关键策略。

一、统一思想，明确目标

凝聚价值共识，锚定治理航向

各部门对数据价值认知模糊，目标散乱，导致“数据孤岛”林立。  

深入分析数据治理如何直接服务于学校核心战略。例如，华东师范大学明确提出数据治理目标为“支撑一流大学建设”，通过整合教学、科研、人事数据，构建“教师发展一张图”，显著提升了高端人才引进精准度和学科评估效率，科研项目申报成功率提升15%。  

将宏大目标分解为可衡量的具体指标。

核心业务数据准确率 > 98%（如学生学籍信息、科研成果数据）。  

实现 > 80% 核心业务系统间数据互联互通（如教务系统与学工系统、财务系统与资产系统）。  

减少重复填报，师生事务办理时间平均缩短30%；管理决策响应速度提升50%。  

统一思想不是空喊口号，需将数据价值与学校发展、师生痛点紧密关联，用具体目标指引行动方向。

二、领导引领、动员师生

构建利益共同体，激发协同动能

数据治理涉及权责利重构，易遭遇部门壁垒和基层抵触。

高层挂帅，制度护航：

成立由校长或常务副校长直接领导的“数据治理领导小组”，并配套发布《数据管理办法》《数据共享实施细则》等制度。如上海交通大学，由校长担任组长，将数据质量纳入部门绩效考核，强力推动跨部门协作。

讲清价值，平衡利益：

对校方：强调数据驱动科学决策（如精准配置资源）、提升管理效能（如优化招生策略）、降低合规风险（如保护学生隐私）。  

对业务部门：承诺减少重复劳动（“一次录入，多次使用”）、提供决策支持（如为招生办提供精准生源分析报告）、提升服务质量（如为学生提供个性化成长建议）。  

对师生：聚焦体验提升，如“让数据多跑路，师生少跑腿”（一站式服务大厅）、基于学习数据的个性化学业预警与辅导。  

建立广泛的参与机制：

设立部门“数据专员”网络；开展数据治理宣传周、优秀案例评选；设立反馈渠道，让师生成为治理的参与者和受益者。 

浙江大学在建设“智慧浙大”数据中台时，通过举办多轮次面向职能部门和院系的“数据需求与痛点”工作坊，让业务部门充分表达诉求，共同设计数据服务场景，极大提升了参与度和后续数据共享的积极性。

建立长效运营机制，保障数据“常治久安”

数据治理视为一次性项目，缺乏持续投入，导致治理成果难以维持甚至倒退。  

 成立校级“数据治理中心”或“数据管理办公室”，配备或外聘专职人员（如数据架构师、数据质量工程师、元数据管理员），负责日常管理、标准维护、质量监控、技术支持。  

将数据质量检查点、元数据注册要求嵌入关键业务流程（如新生入学、项目立项、成果登记）。

持续监测与改进：  

建立数据质量仪表盘，定期发布数据质量报告；建立问题反馈与处理闭环；持续优化数据标准、流程和工具。  

常态化培训与宣贯： 

针对不同角色（领导、管理员、普通用户）开展持续的数据素养培训。  

 复旦大学建立了“三层联动”的数据治理运营体系：校级数据管理办公室统筹规划与标准制定；职能部门数据管理员负责本领域数据质量；院系信息员负责数据采集与应用反馈。通过月度数据质量通报会和年度优秀数据管理员评选，保障了治理工作的持续活力。

四、应用驱动、以点及面

小切口撬动大变革，用价值赢得支持

脱离实际需求空谈治理，投入巨大却难见成效，打击各方信心。  

精准选择“引爆点”：

优先选择数据基础相对较好、业务价值清晰、高层关注度高、涉及部门较少的场景入手。  

集中资源快速实现一个或多个具有显著价值的应用场景。 

价值传播与复制推广：   

广泛宣传标杆应用成效，吸引更多业务部门主动参与，形成“治理-应用-价值-更多治理”的良性循环。 

应用驱动是数据治理生命力所在。东南大学正是从“教师一张表”（整合分散在人事、科研、教务等系统的教师考核数据，极大减轻教师填表负担）这个痛点切入，快速见效后，才顺利将治理范围拓展到学生、资产、财务等领域。

五、产出成效的坚实保障

即使方向正确、策略得当，缺乏坚实的基础保障，数据治理仍可能功亏一篑。  

使用启疆数据资产管理软件的数据集成、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据开放等多个模块，显著提升了数据集成效率和质量管控能力。

    双方强大的组织能力：

校方：高层持续支持、清晰治理职责、有效跨部门协调机制、业务部门深度参与意愿与能力、必要的资源投入（人力、财力）。  

实施方：对高校业务场景的深刻理解、成熟的实施方法论、强大的项目管理与交付能力、持续的运维服务能力。

优秀的团队成员：     

项目经理：兼具技术理解、业务洞察、超强沟通协调和风险管控能力，是项目成功的“舵手”。  

专业技能：基于大并发大流量的数据架构设计、数据建模、数据质量管理、数据安全等专业技能缺一不可。比如，启疆科技的实施工程师都具备如数据治理专家、数据工程师、数据安全治理工程师等认证证书。

实施策略：因地制宜，采取分步实施、敏捷迭代等策略，确保可控性和及时见效。

服务态度：以解决客户问题、创造价值为核心，积极沟通，主动服务。启疆科技每个数据治理项目都能做成功的关键因素之一就是派驻到高校现场的实施团队既懂技术又善于沟通、能快速响应业务需求。

规范的项目管理制度：

 严格执行项目启动、计划、执行、监控、收尾流程。  

建立清晰的范围管理、变更控制、风险管理、沟通管理机制。

 每天每周的日报和周报机制；定期项目例会、阶段评审、文档化管理。  

完备的应急管理预案：

 数据安全事件：制定详细的泄露、篡改、丢失等事件的发现、报告、处置、恢复流程，定期演练。  

 系统故障：明确主备切换、数据恢复、业务回退方案。  

 重大变更风险：对核心系统升级、关键流程调整等做好充分测试和回滚准备。

始于共识，成于坚持，显于价值

高校数据治理是一场深刻的变革，是一项需要全局谋划、持续投入的系统工程。它始于对数据核心价值的统一认知和明确目标的锚定，成于高层引领下的全员动员与不懈坚持，最终显现在以应用驱动、解决实际痛点、创造可见价值的成功实践之中。选择正确的突破口，打造令人信服的标杆应用，辅以坚实的组织、人才、工具和制度保障，方能让数据治理的涓涓细流，汇聚成驱动高校高质量发展的磅礴力量。这是一条需要智慧与毅力并重的征途，而其终点，必将是更加智慧、高效、以师生为中心的现代化大学图景。

上海启疆信息科技有限公司（简称：启疆科技）立足上海，服务全国高校，专注教育数据与信息安全主航道，在数据治理、数据安全、信息安全服务等领域为客户提供有竞争力、可信赖的产品、解决方案与服务。

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